企业微信机器人使用说明
功能概述
企业微信机器人功能允许您将知识库系统与企业微信深度集成,实现智能客服、自动问答等功能。用户在企业微信中发送消息,机器人会自动检索知识库并返回答案。
核心特性
1. 智能路由模式
- 智能路由:根据AI回答的置信度自动决定是否转人工
- 全自动模式:7×24小时自动回复,无需人工介入
- 混合模式:工作时间人工优先,非工作时间自动回复
2. 多机器人管理
- 支持创建多个机器人,对接不同的企业微信应用
- 每个机器人可独立配置知识空间、AI模型、回复策略
- 灵活的启用/禁用控制
3. 完整的对话日志
- 记录所有对话历史,包括用户问题和AI回答
- 支持按机器人、时间、关键词筛选
- 查看置信度、响应时间等详细信息
4. 数据统计分析
- 对话量趋势图表
- 平均置信度分析
- 高频问题统计
- 转人工率分析
使用步骤
第一步:创建企业微信应用
第二步:配置接收消息
https://你的域名/wework/callback/机器人标识
- Token:自定义的验证令牌(建议随机生成)
- EncodingAESKey:消息加密密钥(点击「随机获取」)
第三步:在后台创建机器人
#### 基本信息
- 机器人名称:便于识别的名称,如"技术支持机器人"
- 机器人标识:英文标识,用于生成回调URL,如"tech-support"
- 描述:机器人的用途说明
- CorpId:企业ID
- AgentId:应用ID
- Secret:应用密钥
- Token:接收消息的验证令牌
- EncodingAESKey:消息加密密钥
- 知识空间:选择机器人可以检索的知识空间(可多选)
- AI模型:选择用于回答问题的AI模型
- 系统提示词:自定义AI的回答风格和规则
- 工作模式:
- 置信度阈值:0-1之间,建议0.7-0.8
- 工作时间:设置人工客服的工作时间段
- 最大历史消息数:保留的对话上下文数量
- 欢迎语:用户首次对话时的欢迎消息
- 转人工提示:置信度不足时的提示语
- 无答案回复:未找到相关知识时的回复
第四步:验证配置
第五步:完成企业微信回调配置
第六步:测试机器人
配置说明
系统提示词示例
你是一个专业的技术支持助手,负责回答用户关于产品的技术问题。
请遵循以下规则:
回答要准确、简洁、专业
如果不确定答案,请明确告知用户
对于复杂问题,可以分步骤说明
保持友好、耐心的态度
必要时引导用户查看详细文档
工作模式选择建议
| 场景 | 推荐模式 | 说明 | |------|---------|------| | 技术文档查询 | 智能路由 | 简单问题自动回复,复杂问题转人工 | | 常见问题解答 | 全自动 | 知识库完善,可全自动处理 | | 客户服务 | 混合模式 | 工作时间人工服务,其他时间自动回复 | | 内部知识查询 | 全自动 | 员工自助查询,无需人工介入 |
置信度阈值设置
- 0.8-1.0:非常严格,只有高度匹配才自动回复(适合对准确性要求极高的场景)
- 0.7-0.8:平衡模式,推荐设置(大部分场景适用)
- 0.5-0.7:宽松模式,更多自动回复(知识库完善的情况下)
- 0.0-0.5:不推荐(可能产生不准确的回复)
对话日志
查看日志
日志信息
每条日志包含:- 用户问题
- AI回答
- 置信度分数
- 响应时间
- 是否转人工
- 对话时间
统计分析
查看统计
进入「企业微信机器人」→「统计分析」统计指标
优化建议
- 如果转人工率过高,考虑:
- 如果用户反馈不准确,考虑:
常见问题
Q1: 回调URL验证失败?
A: 检查以下几点:Q2: 机器人不回复消息?
A: 排查步骤:Q3: 回复速度慢?
A: 可能原因:Q4: 如何提高回答准确度?
A: 优化方法:Q5: 可以同时对接多个企业微信吗?
A: 可以。每个企业微信应用创建一个机器人即可,它们相互独立,互不影响。Q6: 如何备份对话记录?
A: 对话记录存储在数据库的wework_conversation表中,可以:
技术架构
消息流程
用户发送消息
↓
企业微信服务器
↓
回调URL(验证签名)
↓
解密消息内容
↓
调用知识库API检索
↓
AI生成回答
↓
判断置信度
↓
发送回复到企业微信
↓
记录对话日志
数据库表
#### wework_bot(机器人配置表) 存储机器人的基本信息和配置参数
#### wework_conversation(对话记录表) 存储所有对话历史,用于日志查询和统计分析
API接口
机器人使用系统现有的/openapi/chat接口进行知识检索和AI问答,无需额外开发。
安全建议
更新日志
v1.0.0 (2024-01-20)
- ✅ 支持企业微信应用接入
- ✅ 多机器人管理
- ✅ 智能路由、全自动、混合三种工作模式
- ✅ 完整的对话日志记录
- ✅ 数据统计分析
- ✅ 后台可视化配置
技术支持
如有问题,请联系技术支持或查看系统文档。